جنرال موتورز تُقيل أكثر من 600 موظف في تكنولوجيا المعلومات لاستقطاب كفاءات الذكاء الاصطناعي

أقدمت شركة جنرال موتورز (GM)، عملاق صناعة السيارات الأمريكي، على خطوة لافتة في مسيرة تحولها الرقمي، إذ أنهت عقود أكثر من 600 موظف من قسم تكنولوجيا المعلومات لديها، وذلك في ما وصفته الشركة بـ"عملية مبادلة مهارية" (skills swap) لا مجرد خفض تكاليف. ويمثّل هذا الرقم ما يزيد على 10% من إجمالي العاملين في القسم، وتركّزت معظم الوظائف المُنهاة في مكتبَي أوستن بتكساس وورن بميشيغان.

لم تُقدَّم هذه القرارات باعتبارها تقشفاً بالمعنى التقليدي؛ بل أوضحت الشركة صراحةً أنها تسعى إلى إحلال ملفات تقنية جديدة محل الحالية. والمطلوب ليس أشخاصاً يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي لرفع إنتاجيتهم، بل محترفون قادرون على "البناء من الصفر بالذكاء الاصطناعي: تصميم الأنظمة، وتدريب النماذج، وهندسة خطوط الأنابيب البيانية".

تكشف إعلانات التوظيف المنشورة — التي تناهز 82 وظيفة مفتوحة — عن الملامح التفصيلية لهذا التحول؛ إذ تطلب الشركة خبراء في: التطوير الأصيل للذكاء الاصطناعي (AI-native development)، وهندسة البيانات (data engineering)، والهندسة السحابية (cloud computing)، وتطوير الوكلاء والنماذج، وهندسة التوجيهات (prompt engineering) وسير العمل الجديدة القائمة على الذكاء الاصطناعي.

هذه ليست المرة الأولى التي تجري فيها جنرال موتورز تحولات من هذا النوع؛ ففي أغسطس 2024 أنهت الشركة عقود نحو ألف موظف في قسم البرمجيات. وفي مايو 2025 استقطبت ستيرلينج أندرسون، أحد مؤسسي شركة Aurora للمركبات ذاتية القيادة، ليشغل منصب مدير المنتج التنفيذي، فيما انضمّ بعد ذلك براد تغي رئيساً للذكاء الاصطناعي بعد تجربته في Apple، ورشيد حق نائباً للرئيس للمركبات ذاتية القيادة بعد قيادته الذكاء الاصطناعي والروبوتيات في Cruise.

قالت الشركة في بيانها الرسمي: "تُحوِّل جنرال موتورز منظومتها في تكنولوجيا المعلومات لتتمكن من استشراف المستقبل بصورة أفضل". وهذه الصياغة تُلخّص نهجاً يتكرر في صناعات متعددة: بدلاً من إضافة أدوات الذكاء الاصطناعي كطبقة فوق القوى العاملة الحالية، تُعيد شركات كبرى بناء فرقها التقنية من الصفر وفق منطق الذكاء الاصطناعي.

يرى المحللون في هذا التحول نموذجاً يُعبّرون عنه بـ"تبني الذكاء الاصطناعي مؤسسياً على أرض الواقع": ليس إضافة أداة إلى سير العمل، بل إعادة تشكيل كاملة للتركيبة البشرية للمؤسسة. وقد يكون ما تفعله جنرال موتورز مقدمةً لموجة أوسع تصل إلى قطاعات أخرى بعيدة عن صناعة السيارات، ما يُثير تساؤلات جدية حول مسار توزيع الوظائف في حقبة الذكاء الاصطناعي المؤسسي.