حين يُزوَّر الطقس: خطر متصاعد يهدد أنظمة التنبؤ المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

في أبريل 2026، بدأ يوم اعتيادي في مطار شارل ديغول بباريس بقراءة طقسية غريبة: ارتفاع مفاجئ وغير مبرر في درجة الحرارة المسجّلة. البيانات الزائفة كانت كافية لدفع مراهنين في أسواق التنبؤ عبر الإنترنت إلى جمع عشرين ألف دولار كأرباح على رهانات الطقس. الشك يتجه إلى أن شخصاً ما استخدم مجفف شعر أو ولاعة لتسخين مستشعر المحطة. رصدت المخالفة بالمصادفة منظمة مناخية فرنسية غير حكومية يقظة.

يبدو الحادث صغيراً معزولاً. لكن خبراء في التنبؤ بالطقس والأمن الرقمي يكتبون في مجلة MIT Technology Review محذّرين: ما حدث في شارل ديغول يمثّل الطرف الأدنى من طيف مخاطر متصاعدة، وبعض السيناريوهات في طرفه الأقصى يمكن أن يُفضي إلى عواقب وخيمة.

نظم التنبؤ بالطقس تقليدياً تمتلك آليات دفاع طبيعية: ما يُسمى بـ«استيعاب البيانات»، وهو عملية ترجيح كل قياسة بمدى توافقها مع ما تتوقعه النماذج الفيزيائية وما تقوله محطات الجوار. قراءة شاذة من محطة واحدة ترفضها المنظومة أو تُخففها بصورة تلقائية. لكن الاتجاه نحو النماذج المدفوعة بالبيانات والذكاء الاصطناعي يُغيّر هذه المعادلة.

النماذج الجديدة أدق في التنبؤ بكثير في ظروف البيانات النظيفة، لكن بعضها يُدمج البيانات الواردة بصورة أكثر مباشرة دون مرور بالفلتر الفيزيائي. وإن وُجدت نقاط كثيرة مُتلاعَب بها بطريقة ذكية متماسكة تبدو معقولة إحصائياً، فقد لا تكتشفها الأنظمة الآلية في الوقت المناسب.

تدرج الخبراء في سيناريوهات التهديد: على أدنى المستوى، مراهن يُغرر بمحطة واحدة لربح مئات الدولارات. درجة أعلى: مجموعة متناسقة تُؤثر على توقعات إنتاج الطاقة المتجددة وتُحرّك أسعار الكهرباء بالجملة لصالحها. وعلى أقصى النهاية: جهة حكومية معادية أو خلية إرهابية تتلاعب بشبكة واسعة من المحطات لإسكات إنذار مبكر من كارثة طبيعية أو إطلاق إنذار كاذب يُفرّغ طاقة أنظمة الاستجابة للطوارئ.

يقترح الكاتبان ثلاثة مسارات موازية للمعالجة: أولاً، تأمين المحطات مادياً ورقمياً ومراقبتها باستمرار ورصد الشذوذات في الوقت الفعلي. ثانياً، دمج أدوات اكتشاف الشذوذ وقابلية التفسير في الذكاء الاصطناعي ضمن خطوط معالجة البيانات الجوية ذاتها. ثالثاً، بناء سلسلة مساءلة واضحة من مُشغّلي المحطات إلى المراكز الوطنية والإقليمية للتنبؤ.

تتضاعف أهمية هذه المخاطر في منطقتنا العربية، حيث تُمثّل شبكات الأرصاد الجوية شرياناً حيوياً لإدارة الكوارث. فالمركز الوطني للأرصاد الجوية الإماراتي يُشغّل مئات المحطات لرصد العواصف الرملية وظاهرة الشمال وحوادث السيول المباغتة التي تضرب شبه الجزيرة العربية. وفي المملكة العربية السعودية، يُسخَّر قطاع الأرصاد لدعم منظومة الطاقة المتجددة ضمن رؤية 2030، كما تعتمد شبكات الإنذار المبكر في وادي مكة المكرمة والمناطق الساحلية اليمنية والسودانية على بيانات محطات قد تكون معرضة لهذا النوع من التهديدات غير التقليدية.

المفارقة أن التقدم التقني ذاته الذي جعل توقعات الطقس أدق من أي وقت مضى، هو الذي يفتح ثغرات جديدة لمن يريد استغلال تلك الدقة لمصالح ضيقة أو أهداف تخريبية. في عصر تصبح فيه أنظمة الطقس ذاتية القرار بصورة متزايدة، الفارق بين بيانات صحيحة وأخرى مُزوَّرة يمكن أن يكون فارق الأرواح.