ذكاء اصطناعي عصبي-رمزي يخفض استهلاك الطاقة مئة ضعف مع تحسين الدقة
طوّر باحثون من جامعة تافتس نظام ذكاء اصطناعي هجيناً يجمع بين الشبكات العصبية والاستدلال الرمزي، محققاً خفضاً في استهلاك الطاقة بنسبة 99% مع رفع معدل النجاح من 34% إلى 95%.
في وقتٍ تستهلك فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي نحو 415 تيراواط ساعة سنوياً — ما يتجاوز 10% من إنتاج الكهرباء الأمريكي — كشف باحثون من جامعة تافتس عن نهج ثوري قد يُغيّر معادلة استهلاك الطاقة في هذا القطاع جذرياً.
طوّر الفريق بقيادة البروفيسور ماتياس شويتز نظام ذكاء اصطناعي «عصبي-رمزي» (Neuro-Symbolic AI) يجمع بين الشبكة العصبية التقليدية والاستدلال الرمزي المنطقي، محاكياً الطريقة التي يحلّ بها الإنسان المشكلات عبر تقسيمها إلى خطوات وفئات منطقية.
ركّز البحث على نماذج «الرؤية-اللغة-الفعل» (VLA) المستخدمة في الروبوتات، وهي أنظمة تعالج مدخلات الكاميرا والتعليمات اللغوية لتوليد حركات فيزيائية. وتعاني هذه النماذج تقليدياً من مشكلات الغموض البصري كالظلال والإضاءة المتغيّرة.
وأوضح شويتز أن «النظام العصبي-الرمزي يُطبّق قواعد تحدّ من التجريب العشوائي أثناء التعلّم ويصل إلى الحلّ بسرعة أكبر بكثير»، مشيراً إلى أن عمليات البحث التقليدية في محرك غوغل عبر ملخصات الذكاء الاصطناعي تستهلك طاقة تفوق 100 ضعف ما تحتاجه قوائم نتائج البحث العادية.
جاءت النتائج مذهلة: حقّق النظام الهجين معدل نجاح 95% في اختبار لغز «أبراج هانوي» مقارنة بـ34% فقط للنماذج التقليدية. وفي المتغيّرات المعقّدة غير المألوفة، بلغ أداء النظام الجديد 78% مقابل 0% للنماذج القياسية.
على صعيد الكفاءة، احتاج النظام العصبي-الرمزي إلى 34 دقيقة فقط للتدريب مقارنة بأكثر من 36 ساعة للأنظمة التقليدية، واستهلك 1% فقط من طاقة التدريب و5% من طاقة التشغيل.
تُقدَّم هذه النتائج في المؤتمر الدولي للروبوتات والأتمتة في فيينا في مايو 2026، وقد تمهّد الطريق لجيل جديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر استدامة، في وقتٍ يُتوقع أن يتضاعف استهلاك الطاقة في هذا القطاع بحلول عام 2030.
المزيد من ذكاء اصطناعي
شون باركر يعيد بناء Stability AI حول صناعة الموسيقى بدعم سوني ووارنر
يقود مؤسس نابستر السابق تحولاً استراتيجياً لشركة Stability AI نحو أدوات ذكاء اصطناعي موسيقية، بتمويل جديد وشراكة مع كبرى شركات التسجيلات العالمية.
استقالة مسؤول سلامة في OpenAI وسط اتهامات بانهيار ثقافة السلامة
استقال ديفيد روبنسون من فريق سلامة OpenAI متهماً الشركة بثقافة مؤسسية مهتزة غير مؤهلة لتطوير ذكاء اصطناعي متقدم بأمان، وسط حادثة اختراق Hugging Face.
لا تنخدعوا: النماذج اللغوية الكبيرة لا تفكر فعلاً كما تبدو
يرى باحث في الذكاء الاصطناعي أن النماذج اللغوية الكبيرة تنجح بفضل التنبؤ السريع بالأنماط لا الاستدلال المنهجي الحقيقي، مستشهداً بحركة ألفاغو الأسطورية رقم 37 كمثال على الاستدلال الفعلي الذي تفتقر إليه هذه النماذج.
آبل تشدد ضوابط الوصول الكامل للقرص في ماك مواجهةً لمخاطر وكلاء الذكاء الاصطناعي
أعلنت آبل تشديد صلاحية الوصول الكامل للقرص في نظام ماك أو إس، بعد تنامي المخاوف من وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على الوصول غير المقيّد إلى ملفات المستخدمين ورسائلهم وسجل تصفحهم.
معالج ضوئي يكتشف التزييف العميق في الفيديو بدقة تقارب 98%
باحثون في جامعة كاليفورنيا لوس أنجلوس يطورون معالجاً عصبياً ضوئياً يفحص عشرات مقاطع الفيديو في آنٍ واحد باستخدام الضوء بدلاً من الكهرباء، لكشف التزييف العميق بدقة واستهلاك طاقة منخفضين.
علماء يطورون نظام ذكاء اصطناعي يعيد بناء الصور من مسح الدماغ في ساعة واحدة
باحثون في معهد وايزمان يطورون مُفسِّراً دماغياً بالذكاء الاصطناعي يعيد بناء ما يراه الشخص من بيانات التصوير الوظيفي، ويخفض زمن المعايرة اللازم من 40 ساعة إلى ساعة واحدة فقط.