شركة River AI عمرها شهران تحصد 1.1 مليار دولار لإعادة اختراع الذكاء الاصطناعي الشخصي

جمعت River AI الناشئة التي تأسست قبل شهرين فحسب تمويلاً قياسياً بقيادة General Catalyst وبمشاركة Nvidia وAMD لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي يمكن تدريبهم بشكل شخصي.

تحرير
ألمعي · هيئة التحرير
النشر
١٢ أغسطس ٢٠٢٦
المصدر
TechCrunch ↗
القراءات
٣
الوقت
قراءة دقيقتين
إيغور بابوشكين مؤسس River AI

في سابقة نادرة في عالم الاستثمار التقني، أعلنت شركة River AI الناشئة في أغسطس 2026 عن جمع تمويل بقيمة 1.1 مليار دولار في جولة تمويلية أولى، وهي شركة لا يتجاوز عمرها شهرين منذ تأسيسها في يونيو الماضي. هذا الرقم الضخم الذي قادت فيه مؤسسة General Catalyst استثمارها جنباً إلى جنب مع AMP PBC وNvidia وAMD Ventures وY Combinator وصندوق الثروة السيادي السنغافوري Temasek، يجعل River AI واحدة من أكثر الشركات تمويلاً في مرحلة البداية على الإطلاق.

وراء هذه القصة مؤسّس بسيرة ذاتية استثنائية: إيغور بابوشكين، المهندس الذي شارك في تأسيس شركة xAI بجانب إيلون ماسك، وعمل من قبل في DeepMind وOpenAI. هذه الخلفية التقنية الرفيعة كانت عاملاً حاسماً في ثقة المستثمرين بضخ هذه المبالغ الهائلة في فكرة لا تزال في طور التشكّل.

ما الذي تعمل عليه River AI تحديداً؟ الرؤية التأسيسية للشركة تتمحور حول ما يُوصف بـ"الوكيل الشخصي القابل للتدريب": بدلاً من نماذج الذكاء الاصطناعي المركزية التي يصطف المستخدمون لاستخدامها كما هي، تطمح River إلى بناء وكلاء يستطيع كل مستخدم تدريبهم وتخصيصهم وتشغيلهم محلياً على أجهزته الخاصة، بعيداً عن الخوادم السحابية. يصف بابوشكين هذا الهدف بأنه بناء "ملاك حارس" رقمي شخصي يتعلم من صاحبه ويخدم مصالحه وحده.

من الناحية التقنية، تُطوّر الشركة واجهة برمجية تُتيح للمطورين تطبيق التعلم المعزَّز والتكيّف منخفض الرتبة على النماذج مفتوحة الأوزان، مُقدِّمةً ذلك بديلاً أكثر مرونةً وفاعليةً عن هندسة الطلبات التقليدية. الهدف المُعلَن هو خفض وقت معالجة المهام المؤسسية من ساعات إلى 15 إلى 20 دقيقة مع تخفيض التكلفة من 60 إلى 75% مقارنةً بالحلول السائدة.

يأتي هذا التمويل في وقت تتنافس فيه الشركات الكبرى والناشئة على تحديد الشكل الذي سيبدو عليه الذكاء الاصطناعي في المستقبل. فبينما تراهن شركات مثل OpenAI وGoogle على النماذج المركزية القوية التي تُقدّم خدماتها عبر الإنترنت، يرى بابوشكين وفريقه أن المستقبل يتجه نحو اللامركزية: ذكاء اصطناعي يملكه المستخدم حقاً ولا يكون رهيناً بشروط استخدام شركات الخدمات السحابية.

الضبط الدقيق الذي تعتمده River AI كركيزة أساسية ليس فكرة جديدة في حد ذاتها، لكن ما يُميّز الشركة هو طموحها في جعل هذه العملية ميسورة وسريعة وآمنة بما يكفي لتوسيع نطاق تطبيقها خارج إطار الباحثين والمؤسسات الكبرى. ومع الدعم الذي تقدمه كل من Nvidia وAMD عبر إمكانية الوصول إلى أجهزة المعالجة، تمتلك River AI جزءاً مهماً من اللغز.

يتناغم مفهوم الذكاء الاصطناعي اللامركزي القابل للتخصيص مع توجهات متصاعدة في دول الخليج العربي نحو السيادة الرقمية؛ فصندوق الاستثمارات العامة السعودي وصندوق مبادلة الإماراتي يضخّان مليارات الدولارات في شركات ذكاء اصطناعي تضمن لدولهم دوراً محورياً في هذه الصناعة. وتنسجم رؤية River AI للوكلاء الشخصيين مع مساعي مشروع نيوم في المملكة العربية السعودية الذي يسعى إلى بناء بنية رقمية متقدمة قائمة على الذكاء الاصطناعي، ومع مبادرة الإمارات الوطنية للذكاء الاصطناعي التي ترمي إلى أن تكون الإمارات رائدةً عالمياً في هذا القطاع بحلول 2031.

السؤال الباقي هو ما إذا كان السوق جاهزاً لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي اللامركزي، خاصةً أن مستخدمي المؤسسات ما زالوا في معظمهم يُفضّلون الاعتماد على نماذج سحابية موثوقة ذات دعم مستمر. لكن مع مليار دولار في الجيب والمصداقية التقنية التي يوفّرها بابوشكين، تبدو River AI مُهيّأةً لخوض هذا الرهان.

المصدر الأصلي
TechCrunch
قراءة المقال الأصلي ↗
قصة اليوم · كل صباح

أعجبك التقرير؟ استلم واحداً كل صباح.

قصةٌ تقنية واحدة تستحقّ وقتك، بالعربية. بلا إعلانات، بلا إزعاج.

بلا إعلانات · إلغاء الاشتراك بنقرة واحدة · بياناتك آمنة

اقرأ أيضًا

المزيد من ذكاء اصطناعي

رسم تصويري لرقعة لعبة غو إلى جانب نمط متشابك من السلالم في اتجاهات مختلفة

لا تنخدعوا: النماذج اللغوية الكبيرة لا تفكر فعلاً كما تبدو

يرى باحث في الذكاء الاصطناعي أن النماذج اللغوية الكبيرة تنجح بفضل التنبؤ السريع بالأنماط لا الاستدلال المنهجي الحقيقي، مستشهداً بحركة ألفاغو الأسطورية رقم 37 كمثال على الاستدلال الفعلي الذي تفتقر إليه هذه النماذج.

MIT Technology Review
حاسوب ماك بوك إير مفتوح على مكتب يرمز إلى نظام ماك أو إس من آبل

آبل تشدد ضوابط الوصول الكامل للقرص في ماك مواجهةً لمخاطر وكلاء الذكاء الاصطناعي

أعلنت آبل تشديد صلاحية الوصول الكامل للقرص في نظام ماك أو إس، بعد تنامي المخاوف من وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على الوصول غير المقيّد إلى ملفات المستخدمين ورسائلهم وسجل تصفحهم.

TechCrunch
تصور للمعالج الضوئي العصبي المستخدم لكشف مقاطع فيديو التزييف العميق

معالج ضوئي يكتشف التزييف العميق في الفيديو بدقة تقارب 98%

باحثون في جامعة كاليفورنيا لوس أنجلوس يطورون معالجاً عصبياً ضوئياً يفحص عشرات مقاطع الفيديو في آنٍ واحد باستخدام الضوء بدلاً من الكهرباء، لكشف التزييف العميق بدقة واستهلاك طاقة منخفضين.

ScienceDaily
صورة معاد بناؤها بالذكاء الاصطناعي من بيانات مسح دماغي وظيفي

علماء يطورون نظام ذكاء اصطناعي يعيد بناء الصور من مسح الدماغ في ساعة واحدة

باحثون في معهد وايزمان يطورون مُفسِّراً دماغياً بالذكاء الاصطناعي يعيد بناء ما يراه الشخص من بيانات التصوير الوظيفي، ويخفض زمن المعايرة اللازم من 40 ساعة إلى ساعة واحدة فقط.

MIT Technology Review
تصوير فني لأسراب الذكاء الاصطناعي المتشابكة تحمي الشبكات السيبرانية

أرمادين: 255 مليون دولار لحماية الشركات بأسراب الذكاء الاصطناعي

مؤسس مانديانت كيفن مانديا يطلق أرمادين، شركة تستخدم أسراباً من عوامل الذكاء الاصطناعي المستقلة لمحاكاة هجمات القراصنة واختبار دفاعات الشركات بتكلفة أقل وسرعة أكبر.

TechCrunch
تصور فني لجزيء الحمض النووي الحلزوني المزدوج يرمز لتسلسلات الجينات التي تحللها أنظمة الذكاء الاصطناعي

متى يمكن القول إن الذكاء الاصطناعي حقق اكتشافاً علمياً فعلياً؟

أثار إعلان أنثروبيك عن اكتشاف نمط جيني عبر عملاء كلود جدلاً علمياً حول حدود نسب الاكتشافات للذكاء الاصطناعي، بعدما شكك باحثون في طبيعة الإنجاز الحقيقي.

MIT Technology Review
شركة River AI عمرها شهران تحصد 1.1 مليار دولار لإعادة اختراع الذكاء الاصطناعي الشخصي — ألمعي