شبكات الواي فاي العادية قادرة على التعرف على الأشخاص بدقة شبه مثالية دون كاميرات

كشف باحثون ألمان أن إشارات BFI غير المشفرة في شبكات واي فاي تتيح التعرف على الأشخاص بدقة 100% تقريباً باستخدام أجهزة عادية وتعلم الآلة، مما يُشكّل تهديداً غير مرئي للخصوصية.

تحرير
ألمعي · هيئة التحرير
النشر
١٤ أغسطس ٢٠٢٦
المصدر
ScienceDaily ↗
القراءات
٤
الوقت
قراءة دقيقتين
راوتر واي فاي وتصوير إشاري للمراقبة اللاسلكية

كشف باحثون من معهد كارلسروه للتكنولوجيا بألمانيا في أغسطس 2026 أن شبكات الواي فاي المنتشرة في كل بيت ومكتب ومطعم يمكن أن تُحوَّل إلى منظومة مراقبة بيومترية غير مرئية، قادرة على تحديد هوية الأفراد بدقة تقارب 100%، دون كاميرات أو أجهزة استشعار خاصة أو حتى حاجة للشخص إلى حمل جهاز متصل بالشبكة.

يعتمد النهج على تحليل "معلومات ردود الفعل لتشكيل الحزمة" المعروفة بـBFI، وهي إشارات غير مشفرة تُرسَلها أجهزة الواي فاي تلقائياً إلى نقاط الاتصال ضمن اتصالاتها الاعتيادية. فكل جسم بشري يُشكّل نمطاً فريداً لانعكاس وتشتت موجات الراديو، تماماً كما يُنشئ كل وجه بصمة بصرية مميزة، وهو ما تستغله الخوارزمية للتعرف على الأشخاص.

في التجربة التي شملت 197 مشاركاً، حقق النظام دقة تعريف شبه مثالية، وذلك بصرف النظر عن زاوية الشخص أو طريقة سيره. ولا يحتاج النظام إلى معدات متخصصة؛ أجهزة الواي فاي التجارية العادية كافية، وسيناريو الاستخدام بسيط: راوتر في محل تجاري يمكنه نظرياً تتبع كل زبون دخل أبوابه، حتى من لا يحملون هواتف ذكية أو أجهزة محمولة.

يُميّز هذا النهج عن الطرق السابقة المعتمدة على حساسات LiDAR المعقدة، إذ يعتمد فقط على الاتصالات العادية بين أجهزة الواي فاي المتصلة والراوتر. ولأن إشارات BFI تُرسَل بدون تشفير، يمكن لأي شخص في النطاق اللاسلكي اعتراضها وتحليلها. يعمل تعلم الآلة على تدريب نماذج التعرف ويُنجز عملية التحديد في ثوانٍ قليلة.

لا يخفي الباحثون قلقهم من تداعيات هذا الاكتشاف. فالبنية التحتية اللاسلكية متجذّرة في نسيج الحياة الحديثة بحيث تُشكّل إمكانية المراقبة شاملةً شبه كاملة وغير مرئية. وعلى النقيض من كاميرات المراقبة الظاهرة التي يراها الناس ويتصرفون على أساسها، لا يُعطي الواي فاي أي مؤشر مرئي على احتمال الرصد والتتبع.

يحذر الباحثون بشكل خاص من الاستخدامات التسلطية، كمراقبة المتظاهرين أو استهداف الفئات المحددة دون أجهزة مراقبة واضحة. وطالبوا بإدراج ضمانات حماية الخصوصية في معايير الواي فاي المستقبلية، ولا سيما المعيار IEEE 802.11bf القادم المخصص للتطبيقات الاستشعارية.

يستدعي هذا الاكتشاف انتباهاً خاصاً في المنطقة العربية، حيث تُوظَّف تقنية الواي فاي على نطاق واسع في البيئات التجارية المفتوحة، كمجمعات التسوق الضخمة في دبي والرياض والدوحة التي تستقطب ملايين الزوار سنوياً. وتسعى عدة دول خليجية إلى بناء مدن ذكية كنيوم وماسدار تعتمد اعتماداً جوهرياً على شبكات لاسلكية مدمجة في بنيتها التحتية. ويُلزم ذلك الجهات التنظيمية كهيئة الاتصالات في السعودية وهيئة تنظيم الاتصالات والحكومة الرقمية في الإمارات بسرعة مراجعة معايير الخصوصية اللاسلكية وإدراج ضوابط صريحة تحول دون توظيف إشارات BFI في الرصد البيومتري غير المُعلَن.

قُدّمت النتائج في مؤتمر ACM للحوسبة والأمن في تايبيه، وتمثّل تنبيهاً جدياً بأن التقنيات اليومية البريئة قد تنطوي على إمكانات رقابية عميقة تستوجب تنظيماً صارماً مسبقاً. فالواي فاي الذي نُشاركه مع الضيوف ونتصل به في المقاهي قد يكون، في يد من يُسيء استخدام البيانات، أداةً لرسم خرائط دقيقة لحركاتنا اليومية بشكل صامت لا نشعر به.

المصدر الأصلي
ScienceDaily
قراءة المقال الأصلي ↗
قصة اليوم · كل صباح

أعجبك التقرير؟ استلم واحداً كل صباح.

قصةٌ تقنية واحدة تستحقّ وقتك، بالعربية. بلا إعلانات، بلا إزعاج.

بلا إعلانات · إلغاء الاشتراك بنقرة واحدة · بياناتك آمنة

اقرأ أيضًا

المزيد من أمن

جودي فولكنر، الرئيسة التنفيذية المؤسسة لشركة إيبك سيستمز

إيبك توقف تطوير منتجاتها مؤقتاً لإصلاح ثغرات تهدد بيانات 320 مليون مريض

أوقفت شركة إيبك، أكبر مزوّد لأنظمة السجلات الصحية الإلكترونية في أمريكا، تطوير منتجاتها ستة أسابيع لإصلاح ثغرات أمنية في نظام MyChart قد تسمح بالوصول إلى بيانات ملايين المرضى دون تسجيل أثر.

TechCrunch
حاسوب ماك بوك إير مفتوح على مكتب يرمز إلى نظام ماك أو إس من آبل

آبل تشدد ضوابط الوصول الكامل للقرص في ماك مواجهةً لمخاطر وكلاء الذكاء الاصطناعي

أعلنت آبل تشديد صلاحية الوصول الكامل للقرص في نظام ماك أو إس، بعد تنامي المخاوف من وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على الوصول غير المقيّد إلى ملفات المستخدمين ورسائلهم وسجل تصفحهم.

TechCrunch
تصور للمعالج الضوئي العصبي المستخدم لكشف مقاطع فيديو التزييف العميق

معالج ضوئي يكتشف التزييف العميق في الفيديو بدقة تقارب 98%

باحثون في جامعة كاليفورنيا لوس أنجلوس يطورون معالجاً عصبياً ضوئياً يفحص عشرات مقاطع الفيديو في آنٍ واحد باستخدام الضوء بدلاً من الكهرباء، لكشف التزييف العميق بدقة واستهلاك طاقة منخفضين.

ScienceDaily
تصوير فني لأسراب الذكاء الاصطناعي المتشابكة تحمي الشبكات السيبرانية

أرمادين: 255 مليون دولار لحماية الشركات بأسراب الذكاء الاصطناعي

مؤسس مانديانت كيفن مانديا يطلق أرمادين، شركة تستخدم أسراباً من عوامل الذكاء الاصطناعي المستقلة لمحاكاة هجمات القراصنة واختبار دفاعات الشركات بتكلفة أقل وسرعة أكبر.

TechCrunch
مارك تشين، كبير مسؤولي الأبحاث في OpenAI

كبير باحثي OpenAI يدافع عن سلامة النماذج بعد اختراق Hugging Face

مارك تشين، كبير مسؤولي الأبحاث في OpenAI، يرد على تداعيات اختراق عوامل الذكاء الاصطناعي لمنصة Hugging Face، ويشرح إجراءات السلامة الجديدة ومراقبة التدريب التي تبنتها الشركة.

MIT Technology Review
شعار منصة ريديت

ريديت تغلق خلاصات RSS وواجهتها البرمجية العامة بسبب روبوتات الذكاء الاصطناعي

منصة ريديت تعلن وقف دعم خلاصات RSS في نوفمبر 2026 وإنهاء الوصول العام إلى واجهة برمجة التطبيقات في مارس 2027، بذريعة مكافحة استخلاص البيانات الآلي.

TechCrunch
شبكات الواي فاي العادية قادرة على التعرف على الأشخاص بدقة شبه مثالية دون كاميرات — ألمعي