ميتا تكشف عن نموذج «ميوز سبارك» في إعادة بناء شاملة لمنظومتها في الذكاء الاصطناعي

أطلقت ميتا أول نموذج ذكاء اصطناعي من مختبرات الذكاء الفائق الجديدة بقيادة ألكسندر وانغ، في خطوة تعكس تحولاً استراتيجياً نحو تطوير قدرات متقدمة للذكاء الاصطناعي.

تحرير
ألمعي · هيئة التحرير
النشر
٩ أبريل ٢٠٢٦
المصدر
TechCrunch ↗
القراءات
٢
الوقت
قراءة دقيقة
ميتا تكشف عن نموذج «ميوز سبارك» في إعادة بناء شاملة لمنظومتها في الذكاء الاصطناعي

كشفت شركة ميتا عن نموذج «ميوز سبارك» (Muse Spark)، وهو أول إصدار يخرج من مختبرات الذكاء الفائق (Superintelligence Labs) التي أسّستها الشركة حديثاً، في خطوة وصفتها بأنها «إعادة بناء شاملة من الصفر» لبنيتها في مجال الذكاء الاصطناعي.

يقود هذا المختبر الجديد ألكسندر وانغ، الرئيس التنفيذي السابق لشركة سكيل إيه آي (Scale AI)، وهو ما يشير إلى جدية ميتا في استقطاب الكفاءات القيادية لقيادة أبحاثها المتقدمة في الذكاء الاصطناعي. ويأتي هذا الإعلان في سياق سباق محتدم بين كبرى شركات التقنية لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر قدرة وكفاءة.

وتندرج هذه الخطوة ضمن استثمارات ميتا الضخمة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، إذ أعلنت الشركة سابقاً أن إنفاقها الرأسمالي قد يصل إلى 72 مليار دولار سنوياً، يُوجَّه معظمه نحو بناء مراكز البيانات وتدريب نماذج تعلم الآلة.

ويمثّل إنشاء مختبر مستقل للذكاء الفائق تحولاً في نهج ميتا التنظيمي، حيث كانت أبحاث الذكاء الاصطناعي تُدار سابقاً ضمن فِرَق موزّعة على عدة أقسام. أما الآن، فيبدو أن الشركة تسعى إلى تركيز جهودها تحت قيادة موحّدة لتسريع وتيرة الابتكار.

ولم تُفصح ميتا عن المواصفات التقنية الدقيقة لنموذج «ميوز سبارك»، غير أن اسم المختبر ذاته — مختبرات الذكاء الفائق — يوحي بطموحات تتجاوز نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الحالية نحو أنظمة أكثر استقلالية وقدرة على الاستدلال العميق.

يأتي هذا الإعلان في وقتٍ تشهد فيه صناعة الذكاء الاصطناعي منافسة حادة، حيث تتسابق شركات مثل أوبن إيه آي وغوغل وأنثروبيك لتقديم نماذج جديدة، فيما تسعى ميتا لإثبات أنها لاعب رئيسي في هذا المجال وليست مجرد مستهلك للتقنية.

وتُعدّ هذه الخطوة ذات أهمية خاصة للمنطقة العربية، حيث تعتمد ملايين المستخدمين على منصات ميتا يومياً، ومن شأن تطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تقدماً أن ينعكس مباشرة على جودة الخدمات المقدّمة عبر فيسبوك وإنستغرام وواتساب.

المصدر الأصلي
TechCrunch
قراءة المقال الأصلي ↗
قصة اليوم · كل صباح

أعجبك التقرير؟ استلم واحداً كل صباح.

قصةٌ تقنية واحدة تستحقّ وقتك، بالعربية. بلا إعلانات، بلا إزعاج.

بلا إعلانات · إلغاء الاشتراك بنقرة واحدة · بياناتك آمنة

اقرأ أيضًا

المزيد من ذكاء اصطناعي

شون باركر، أحد مؤسسي نابستر ومستثمر في Stability AI

شون باركر يعيد بناء Stability AI حول صناعة الموسيقى بدعم سوني ووارنر

يقود مؤسس نابستر السابق تحولاً استراتيجياً لشركة Stability AI نحو أدوات ذكاء اصطناعي موسيقية، بتمويل جديد وشراكة مع كبرى شركات التسجيلات العالمية.

TechCrunch
شعار OpenAI على خلفية من الشيفرة البرمجية

استقالة مسؤول سلامة في OpenAI وسط اتهامات بانهيار ثقافة السلامة

استقال ديفيد روبنسون من فريق سلامة OpenAI متهماً الشركة بثقافة مؤسسية مهتزة غير مؤهلة لتطوير ذكاء اصطناعي متقدم بأمان، وسط حادثة اختراق Hugging Face.

TechCrunch
رسم تصويري لرقعة لعبة غو إلى جانب نمط متشابك من السلالم في اتجاهات مختلفة

لا تنخدعوا: النماذج اللغوية الكبيرة لا تفكر فعلاً كما تبدو

يرى باحث في الذكاء الاصطناعي أن النماذج اللغوية الكبيرة تنجح بفضل التنبؤ السريع بالأنماط لا الاستدلال المنهجي الحقيقي، مستشهداً بحركة ألفاغو الأسطورية رقم 37 كمثال على الاستدلال الفعلي الذي تفتقر إليه هذه النماذج.

MIT Technology Review
حاسوب ماك بوك إير مفتوح على مكتب يرمز إلى نظام ماك أو إس من آبل

آبل تشدد ضوابط الوصول الكامل للقرص في ماك مواجهةً لمخاطر وكلاء الذكاء الاصطناعي

أعلنت آبل تشديد صلاحية الوصول الكامل للقرص في نظام ماك أو إس، بعد تنامي المخاوف من وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على الوصول غير المقيّد إلى ملفات المستخدمين ورسائلهم وسجل تصفحهم.

TechCrunch
تصور للمعالج الضوئي العصبي المستخدم لكشف مقاطع فيديو التزييف العميق

معالج ضوئي يكتشف التزييف العميق في الفيديو بدقة تقارب 98%

باحثون في جامعة كاليفورنيا لوس أنجلوس يطورون معالجاً عصبياً ضوئياً يفحص عشرات مقاطع الفيديو في آنٍ واحد باستخدام الضوء بدلاً من الكهرباء، لكشف التزييف العميق بدقة واستهلاك طاقة منخفضين.

ScienceDaily
صورة معاد بناؤها بالذكاء الاصطناعي من بيانات مسح دماغي وظيفي

علماء يطورون نظام ذكاء اصطناعي يعيد بناء الصور من مسح الدماغ في ساعة واحدة

باحثون في معهد وايزمان يطورون مُفسِّراً دماغياً بالذكاء الاصطناعي يعيد بناء ما يراه الشخص من بيانات التصوير الوظيفي، ويخفض زمن المعايرة اللازم من 40 ساعة إلى ساعة واحدة فقط.

MIT Technology Review
ميتا تكشف عن نموذج «ميوز سبارك» في إعادة بناء شاملة لمنظومتها في الذكاء الاصطناعي — ألمعي