ليدار ملوّن بدقة عالية من Ouster يُلغي الحاجة إلى الكاميرات في المركبات المستقلة
أعلنت شركة أوستر عن عائلة مستشعرات Rev8 الجديدة، أول ليدار ملوّن أصيل في العالم يدمج الرؤية ثلاثية الأبعاد مع التصوير عالي الجودة في جهاز واحد متكامل.
أعلنت شركة أوستر (Ouster) عن إطلاق عائلة مستشعرات Rev8 الجديدة، وهي أول منظومة ليدار ملونة أصيلة في العالم تدمج قدرات الاستشعار الضوئي ثلاثي الأبعاد مع التصوير الملوّن عالي الجودة في جهاز واحد متكامل، في ما يصفه الرئيس التنفيذي بأنه بلوغ "الكأس المقدسة" لتقنيات الاستشعار الآلي.
اعتمد مصنّعو المركبات ذاتية القيادة والروبوتات تاريخياً على مستشعرَين منفصلَين: الليدار للعمق ثلاثي الأبعاد، والكاميرا للصورة الملونة، وكان دمج بياناتهما يتطلب معايرة دقيقة ومضنية. تُلغي تقنية Rev8 هذه المعادلة بالكامل من خلال تسجيل البيانات اللونية والعمقية في آنٍ واحد على شريحة إلكترونية واحدة.
تعتمد العائلة الجديدة على معمارية الليدار الرقمي ومصفوفة ثنائيات الانهيار الضوئي وحيدة الفوتون (SPAD)، وتُنتج صوراً بدقة 48-بت وعمق ديناميكي 116 ديسيبل وبدقة ميغابكسل. يُولّد المستشعر سحابة نقاط ثلاثية الأبعاد ملونة مسبقة الدمج، يمكن استخدامها كتدفقَي ليدار وكاميرا بشكل مستقل أو مدمج.
قال المدير التنفيذي لأوستر، أنغس باكالا: "الهدف هو جعل الكاميرات في غنى عن الحاجة. لا يوجد سبب يمنع مستشعراً واحداً من أداء المهمتين معاً". وأشار إلى أن الشركات لا تصل إلا إلى منتصف الطريق في مسألة المعايرة ودمج تدفقات البيانات من مستشعرات متعددة.
يشتمل الخط الإنتاجي لـ Rev8 على طرازات OS0 وOS1 وOS1 Max وOSDome. ويُعدّ الطراز OS1 Max الأبرز في العائلة بمدى رؤية يصل إلى 500 متر، وهو مُصمَّم لتطبيقات المركبات ذاتية القيادة عالية السرعة والبنية التحتية الذكية والاستخدامات الصناعية الثقيلة. ويتوافر المنتج للطلب حالياً مع بدء الشحن في الربع الحالي.
أبدى عملاء كبار اهتمامهم باعتماد هذه المستشعرات، من بينهم Google وVolvo Autonomous Solutions وLiebherr، في قطاعات الروبوتات والسيارات المستقلة والبنية التحتية الذكية. ويأتي هذا الإعلان وسط منافسة متصاعدة في سوق الليدار بعد إعلان شركة Hesai عن منصة ليدار ملونة مشابهة.
تُشكّل عائلة Rev8 تحولاً استراتيجياً في قيمة المستشعرات، إذ يُتيح استبدال أجهزة متعددة بمستشعر واحد تقليص التكاليف والأحجام في المركبات ذاتية القيادة وأنظمة الروبوتات، مع تجنّب الأخطاء الناجمة عن الاختلافات الزمنية بين إشارات الكاميرا والليدار المنفصلَين.
المزيد من ذكاء اصطناعي
شون باركر يعيد بناء Stability AI حول صناعة الموسيقى بدعم سوني ووارنر
يقود مؤسس نابستر السابق تحولاً استراتيجياً لشركة Stability AI نحو أدوات ذكاء اصطناعي موسيقية، بتمويل جديد وشراكة مع كبرى شركات التسجيلات العالمية.
استقالة مسؤول سلامة في OpenAI وسط اتهامات بانهيار ثقافة السلامة
استقال ديفيد روبنسون من فريق سلامة OpenAI متهماً الشركة بثقافة مؤسسية مهتزة غير مؤهلة لتطوير ذكاء اصطناعي متقدم بأمان، وسط حادثة اختراق Hugging Face.
لا تنخدعوا: النماذج اللغوية الكبيرة لا تفكر فعلاً كما تبدو
يرى باحث في الذكاء الاصطناعي أن النماذج اللغوية الكبيرة تنجح بفضل التنبؤ السريع بالأنماط لا الاستدلال المنهجي الحقيقي، مستشهداً بحركة ألفاغو الأسطورية رقم 37 كمثال على الاستدلال الفعلي الذي تفتقر إليه هذه النماذج.
بطاريات صغيرة في المواقد والدراجات الكهربائية تخفف الضغط عن شبكات الكهرباء
تتجه شركات ناشئة إلى تضمين بطاريات صغيرة داخل المواقد الحثية ومحطات تبديل بطاريات الدراجات الكهربائية، لتوفير طاقة احتياطية وتخفيف الضغط عن شبكة الكهرباء دون تراخيص المحطات الكبيرة.
آبل تشدد ضوابط الوصول الكامل للقرص في ماك مواجهةً لمخاطر وكلاء الذكاء الاصطناعي
أعلنت آبل تشديد صلاحية الوصول الكامل للقرص في نظام ماك أو إس، بعد تنامي المخاوف من وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على الوصول غير المقيّد إلى ملفات المستخدمين ورسائلهم وسجل تصفحهم.
معالج ضوئي يكتشف التزييف العميق في الفيديو بدقة تقارب 98%
باحثون في جامعة كاليفورنيا لوس أنجلوس يطورون معالجاً عصبياً ضوئياً يفحص عشرات مقاطع الفيديو في آنٍ واحد باستخدام الضوء بدلاً من الكهرباء، لكشف التزييف العميق بدقة واستهلاك طاقة منخفضين.