جيف دين يغادر غوغل بعد 27 عامًا لتأسيس Discovery Loop للاكتشاف العلمي
المهندس الأسطوري جيف دين يترك غوغل مع نخبة من باحثي الذكاء الاصطناعي لتأسيس Discovery Loop، مشروع طموح يهدف إلى أتمتة الدورة التجريبية في البحث العلمي وتسريع الابتكار.
أعلن جيف دين، المهندس المخضرم الذي انضم إلى غوغل موظفًا رقم ثلاثين عام 1999، رسميًا في الخامس من أغسطس 2026 عن مغادرته الشركة التي أفنى فيها سبعة وعشرين عامًا من مسيرته المهنية. ويتوجه دين الآن لتأسيس شركة ناشئة باسم Discovery Loop، وهي مؤسسة ذات نفع عام تسعى إلى إحداث قفزة نوعية في سرعة الاكتشاف العلمي عبر أتمتة الدورة التجريبية الكاملة باستخدام الذكاء الاصطناعي المتقدم.
يُعدّ دين واحدًا من أبرز المهندسين في تاريخ صناعة التكنولوجيا؛ إذ أسهم في بناء البنية التحتية لمحرك بحث غوغل، وطوّر أنظمة الاستعلام العملاقة التي تتعامل مع مليارات الطلبات يوميًا، وكان من أوائل المعماريين الذين أشرفوا على تطوير نماذج Gemini متعددة الوسائط. ومع ذلك، فإن مغادرته لا تعني نهاية ارتباطه بشركة الأم؛ إذ أعلن أن Alphabet، الشركة القابضة لغوغل، ستكون من بين المستثمرين في مشروعه الجديد، وهو ترتيب غير مألوف يعكس عمق الثقة المتبادلة بين الطرفين.
يضم فريق المؤسسين نخبة من علماء الذكاء الاصطناعي البارزين: سانجاي غيمافات، الزميل الأقدم في غوغل الذي طالما وصف بأنه الرفيق العلمي الذي لا يفترق عن دين؛ وكوك لي، الباحث في Google Brain والمتخصص في التعلم الآلي العميق الذي أسهمت أعماله في تطوير معالجة اللغة الطبيعية؛ وأوريول فينيالس، العالم في Google DeepMind المعروف بعمله الرائد في مجال نماذج اللغة التوليدية والتعزيزية. سيتولى دين منصب الرئيس التنفيذي للشركة الوليدة.
تتمحور رؤية Discovery Loop حول فكرة جريئة: تحويل البحث العلمي التجريبي من منهجية يقودها البشر إلى عملية تشغيلها خوارزميات الذكاء الاصطناعي بصورة شبه كاملة. تسعى الشركة إلى إطلاق آلاف التجارب بالتوازي وتكرارها في حلقات متصاعدة تستند إلى مبدأ التحسين الذاتي التكراري؛ بمعنى أن كل دورة تعلُّم ناجحة تُغذّي الدورة التالية بمعطيات أكثر دقة وعمقًا. وعوضًا عن الانتظار أسابيع أو أشهرًا لاستكمال دورة تجريبية واحدة، تهدف المنصة إلى تقليص هذه الدورة إلى ساعات أو أيام، مما قد يُغيّر جوهريًا سرعة الاكتشاف في مجالات كالصيدلة وعلم المواد والبيولوجيا الجزيئية.
من جانب التمويل، حصلت الشركة على دعم من Radical Ventures وKhosla Ventures، إضافة إلى مشاركة Kleiner Perkins وLightspeed وDoerr Capital. لا يزال المبلغ الإجمالي للجولة التمويلية غير مُعلَن، غير أن قائمة المستثمرين تعكس ثقة عالية في الرؤية التأسيسية للمشروع وإمكاناته التحويلية على المدى البعيد.
تأتي هذه الخطوة في سياق موجة متسارعة من الانفصالات البحثية البارزة عن كبريات شركات التكنولوجيا؛ إذ يختار عدد متزايد من العقول المؤسسة في مجال الذكاء الاصطناعي الابتعاد عن بيئات الشركات الكبرى نحو مشاريع أكثر تركيزًا. وإن كانت الشركات العملاقة توفر الموارد الهائلة من حوسبة وبيانات وكوادر بشرية، فإنها في الوقت ذاته تُبطئ أحيانًا وتيرة المبادرة الفردية وحرية التوجيه المستقل للبحث.
يُشير دين في حديثه عن رسالة الشركة إلى أن هدفها الجوهري هو "إعادة هندسة سرعة الابتكار وكفاءته بصورة جذرية"، وهو طموح يبدو أكثر واقعية حين يصدر عمّن بنى بعضًا من أكثر بنى الحوسبة الموزعة تأثيرًا في تاريخ الإنترنت الحديث. ويرى المتفائلون أن دمج الذكاء الاصطناعي مع الطريقة العلمية التجريبية قادر على فتح أبواب اكتشافات كانت ستستغرق بدونه عقودًا من الزمن.
يتقاطع مشروع Discovery Loop مع تطلعات المنطقة العربية في توظيف الذكاء الاصطناعي لتسريع البحث العلمي؛ إذ يستثمر معهد محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي في أبوظبي في دمج الذكاء الاصطناعي مع علوم الأحياء وعلم المواد، فيما تُموّل جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (كاوست) أبحاثًا في منهجيات الاكتشاف العلمي المُعجَّل. ونموذج المنظمة ذات النفع العام الذي اختاره دين قد يُمهّد لشراكات بحثية مفتوحة مع مؤسسات أكاديمية عربية تسعى إلى تسريع اكتشافاتها في الطب والطاقة بكلفة حوسبية أقل.
يُمثّل انضمام Alphabet كمستثمر في مشروع يأسسه أحد أبرز مهندسيها السابقين نموذجًا لافتًا يجمع بين حجم الشركات الكبرى ومرونة المشاريع الناشئة، ويبقى السؤال الكبير: هل تستطيع Discovery Loop تقديم إثبات مفهوم علمي موثوق يُقنع المجتمع الأكاديمي بأن الآلة باتت شريكًا فعليًا وليس مجرد أداة في رحلة الاكتشاف؟
المزيد من ذكاء اصطناعي
مسابقة جديدة تتحدى 500 مشارك لعكس أعمارهم البيولوجية خلال ستة أشهر
أطلقت طبيبة أعصاب أمريكية مسابقة تمتد ستة أشهر يحاول فيها نحو 500 مشارك تقليص الفارق بين عمرهم الزمني وعمرهم البيولوجي، باستخدام فحوصات جينية ودماغية وجسدية متعددة، ولوحة صدارة علنية.
لا تنخدعوا: النماذج اللغوية الكبيرة لا تفكر فعلاً كما تبدو
يرى باحث في الذكاء الاصطناعي أن النماذج اللغوية الكبيرة تنجح بفضل التنبؤ السريع بالأنماط لا الاستدلال المنهجي الحقيقي، مستشهداً بحركة ألفاغو الأسطورية رقم 37 كمثال على الاستدلال الفعلي الذي تفتقر إليه هذه النماذج.
دراسة ميدانية تكشف كيف تسمع أسماك القرش وتحدد مصدر الصوت من 74 متراً
أجرى باحثون أمريكيون أول دراسة ميدانية كمّية لسمع أسماك القرش الحرة في المحيط، وتبيّن أن أسماك القرش السوداء الزعنفة تكشف الأصوات منخفضة التردد من مسافة تصل إلى 74 متراً وتحدد اتجاهها بدقة.
فيزيائيون في كالتك يرصدون سلّماً طاقياً كمومياً تنبأت به نظرية قبل 40 عاماً
تمكّن فيزيائيون في معهد كالتك من قياس أنماط طاقة كمومية تنبأت بها نظرية الحقل المطابق منذ أربعة عقود، باستخدام ذرات سترونشيوم محصورة بملاقط ضوئية، في تأكيد تجريبي دقيق لنظرية رياضية طويلة الأمد.
دراسة ضخمة: واحد من كل 13 شاباً يحمل تصلب شرايين صامتاً دون أن يعلم
كشفت دراسة REACT التي شملت أكثر من 16800 شخص سليم ظاهرياً أن تصلب الشرايين يبدأ في سن مبكرة أكثر من المتوقع، حيث يحمله واحد من كل 13 شاباً بين 18 و29 عاماً دون أي أعراض.
آبل تشدد ضوابط الوصول الكامل للقرص في ماك مواجهةً لمخاطر وكلاء الذكاء الاصطناعي
أعلنت آبل تشديد صلاحية الوصول الكامل للقرص في نظام ماك أو إس، بعد تنامي المخاوف من وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على الوصول غير المقيّد إلى ملفات المستخدمين ورسائلهم وسجل تصفحهم.