جوجل تُتيح حذف العلامة المائية الرقمية المرئية من محتوى الذكاء الاصطناعي

أعلنت جوجل السماح للمستخدمين بإزالة العلامة المائية الرقمية المرئية من الصور والفيديوهات والأغاني التي يولّدها الذكاء الاصطناعي، مع الإبقاء على طبقتَي الشفافية غير المرئيتين: سينث آي دي وبيانات C2PA.

تحرير
ألمعي · هيئة التحرير
النشر
١٥ أغسطس ٢٠٢٦
المصدر
TechCrunch ↗
القراءات
١
الوقت
قراءة دقيقتين
تطبيق جيميناي من جوجل على شاشة هاتف ذكي

أعلنت شركة جوجل أنها ستُتيح لمستخدميها إمكانية إزالة العلامة المائية الرقمية المرئية من المحتوى الذي يُنتجه الذكاء الاصطناعي، سواء أكان صوراً أم مقاطع فيديو أم مقطوعات موسيقية. وتُمثّل هذه الخطوة تحولاً لافتاً في سياسة جوجل تجاه الشفافية في محتوى الذكاء الاصطناعي، وتُثير في الآن ذاته تساؤلات جدية حول التوازن الدقيق بين حرية الإبداع ومتطلبات الإفصاح في عصر المحتوى الاصطناعي.

وقد أوضح جوش وودوارد، نائب رئيس جوجل المسؤول عن منتج جيميناي، أن خيار الإزالة سيكون متاحاً عبر زرّ تبديل في واجهة المستخدم، وسيشمل النماذج الثلاثة التالية: نانو بانانا، وأومني، وليريا. وستُتاح هذه الميزة في تطبيق جيميناي ومحرر الفيديو فلو من جوجل، مع التخطيط لإضافتها إلى خاصية البحث في مرحلة لاحقة.

بيد أن ما يستوقف المراقبين في هذا الإعلان ليس ما تُزيله، بل ما تحرص جوجل على إبقائه. فالشركة تؤكد أن إزالة العلامة المائية المرئية لا تمسّ طبقتي الشفافية العميقتين: علامة سينث آي دي غير المرئية، وبيانات التحقق من المصدر المعروفة بمعيار C2PA. وكلتاهما تعملان في خفاء تام لا يشعر به المستخدم العادي، لكنهما تُتيحان للأدوات المتخصصة التحقق من أصل المحتوى ومعرفة ما إذا كان مُنتَجاً بالذكاء الاصطناعي.

وفي هذا السياق، صاغ وودوارد رؤية جوجل قائلاً: "نحن نسعى إلى إيجاد توازن دقيق؛ فبينما باتت العلامات المائية المرئية اختيارية، يظل سينث آي دي وبيانات C2PA فاعلَين خلف الكواليس لضمان الشفافية. ولا يزال بإمكانك استخدام جيميناي أو خاصية البحث للتحقق مما إذا كانت أي صورة مُنتَجة بالذكاء الاصطناعي."

وعلى صعيد موازٍ، أعلنت جوجل عزمها طرح مكتبة برمجية مفتوحة المصدر باسم Credentio، تمنح المطورين أدوات لتضمين آليات التحقق من المصدر مباشرةً في تطبيقاتهم، مما يُعزز قدرة المنظومة الرقمية الأشمل على التمييز بين المحتوى الأصيل والمحتوى الاصطناعي.

ويأتي هذا الإعلان في سياق تُناقش فيه الحكومات والهيئات التنظيمية حول العالم مسألة الإفصاح عن محتوى الذكاء الاصطناعي. وقد كانت العلامات المائية المرئية إحدى الأدوات التي لجأت إليها شركات التكنولوجيا طوعاً أو استجابةً للضغوط التنظيمية لتمييز هذا المحتوى. وبإتاحة إزالتها، تُقرّ جوجل ضمنياً بأن المستخدمين يجدون فيها إزعاجاً جمالياً يُفسد تجربتهم الإبداعية، في حين تُحكم قبضتها على أدوات التحقق العميق البعيدة عن أعين المستخدمين العاديين.

يُطرح هذا التحول التقني بإلحاح أكبر في السياق العربي، حيث يتمدّد إنتاج المحتوى المُولَّد بالذكاء الاصطناعي بالعربية بوتيرة متسارعة على منصات كإكس وإنستغرام وتيك توك. وقد رصدت دراسات صادرة عن مراكز بحثية خليجية ومصرية استخداماً واسعاً لصور مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي في الحملات الدعائية دون الإفصاح عن طبيعتها الاصطناعية. وفي ظل هشاشة منظومة التحقق من المحتوى في كثير من الأسواق العربية وضعف الوعي الرقمي لدى قطاعات واسعة من الجمهور، قد يُفضي إتاحة إزالة العلامات المائية المرئية إلى تصاعد التضليل الإعلامي إذا لم تُرافق هذه الخطوة أدوات تحقق عربية تُوازي قدرات سينث آي دي وتُترجَم إلى واجهات يُتيحها للمستخدم العربي العادي.

وتبقى التساؤلات الجوهرية مطروحة: هل تكفي طبقات التحقق غير المرئية وحدها لمواجهة مخاطر التضليل والتزوير؟ وما الذي يحدث حين تُوظَّف هذه الصور في سياقات إعلامية أو قانونية حساسة بعد إزالة علاماتها المرئية؟ الإجابة على هذه التساؤلات ستحدد في نهاية المطاف ما إذا كانت هذه الخطوة تُعمّق الشفافية فعلاً أم تُخفّفها تحت غطاء حرية المستخدم.

المصدر الأصلي
TechCrunch
قراءة المقال الأصلي ↗
قصة اليوم · كل صباح

أعجبك التقرير؟ استلم واحداً كل صباح.

قصةٌ تقنية واحدة تستحقّ وقتك، بالعربية. بلا إعلانات، بلا إزعاج.

بلا إعلانات · إلغاء الاشتراك بنقرة واحدة · بياناتك آمنة

اقرأ أيضًا

المزيد من ذكاء اصطناعي

رسم تصويري لرقعة لعبة غو إلى جانب نمط متشابك من السلالم في اتجاهات مختلفة

لا تنخدعوا: النماذج اللغوية الكبيرة لا تفكر فعلاً كما تبدو

يرى باحث في الذكاء الاصطناعي أن النماذج اللغوية الكبيرة تنجح بفضل التنبؤ السريع بالأنماط لا الاستدلال المنهجي الحقيقي، مستشهداً بحركة ألفاغو الأسطورية رقم 37 كمثال على الاستدلال الفعلي الذي تفتقر إليه هذه النماذج.

MIT Technology Review
حاسوب ماك بوك إير مفتوح على مكتب يرمز إلى نظام ماك أو إس من آبل

آبل تشدد ضوابط الوصول الكامل للقرص في ماك مواجهةً لمخاطر وكلاء الذكاء الاصطناعي

أعلنت آبل تشديد صلاحية الوصول الكامل للقرص في نظام ماك أو إس، بعد تنامي المخاوف من وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على الوصول غير المقيّد إلى ملفات المستخدمين ورسائلهم وسجل تصفحهم.

TechCrunch
تصور للمعالج الضوئي العصبي المستخدم لكشف مقاطع فيديو التزييف العميق

معالج ضوئي يكتشف التزييف العميق في الفيديو بدقة تقارب 98%

باحثون في جامعة كاليفورنيا لوس أنجلوس يطورون معالجاً عصبياً ضوئياً يفحص عشرات مقاطع الفيديو في آنٍ واحد باستخدام الضوء بدلاً من الكهرباء، لكشف التزييف العميق بدقة واستهلاك طاقة منخفضين.

ScienceDaily
صورة معاد بناؤها بالذكاء الاصطناعي من بيانات مسح دماغي وظيفي

علماء يطورون نظام ذكاء اصطناعي يعيد بناء الصور من مسح الدماغ في ساعة واحدة

باحثون في معهد وايزمان يطورون مُفسِّراً دماغياً بالذكاء الاصطناعي يعيد بناء ما يراه الشخص من بيانات التصوير الوظيفي، ويخفض زمن المعايرة اللازم من 40 ساعة إلى ساعة واحدة فقط.

MIT Technology Review
تصوير فني لأسراب الذكاء الاصطناعي المتشابكة تحمي الشبكات السيبرانية

أرمادين: 255 مليون دولار لحماية الشركات بأسراب الذكاء الاصطناعي

مؤسس مانديانت كيفن مانديا يطلق أرمادين، شركة تستخدم أسراباً من عوامل الذكاء الاصطناعي المستقلة لمحاكاة هجمات القراصنة واختبار دفاعات الشركات بتكلفة أقل وسرعة أكبر.

TechCrunch
تصور فني لجزيء الحمض النووي الحلزوني المزدوج يرمز لتسلسلات الجينات التي تحللها أنظمة الذكاء الاصطناعي

متى يمكن القول إن الذكاء الاصطناعي حقق اكتشافاً علمياً فعلياً؟

أثار إعلان أنثروبيك عن اكتشاف نمط جيني عبر عملاء كلود جدلاً علمياً حول حدود نسب الاكتشافات للذكاء الاصطناعي، بعدما شكك باحثون في طبيعة الإنجاز الحقيقي.

MIT Technology Review