General Intuition: شركة ذكاء اصطناعي للروبوتات تقفز إلى تقييم ستة مليارات دولار

رفعت شركة General Intuition تقييمها من 2.3 إلى 6 مليارات دولار في أسابيع، مدعومةً بمستثمرين من Valor وPoint72 وبيانات تدريب فريدة مستقاة من مئات الملايين من ساعات ألعاب الفيديو.

تحرير
ألمعي · هيئة التحرير
النشر
٢٥ أغسطس ٢٠٢٦
المصدر
TechCrunch ↗
القراءات
١
الوقت
قراءة دقيقتين
ذكاء اصطناعي متجسّد وتقنيات الروبوتات

في عالم الشركات الناشئة للذكاء الاصطناعي، تُعدّ شركة General Intuition واحدة من أكثر القصص إثارةً للاهتمام في 2026. فقد قفز تقييمها من 2.3 مليار دولار في يونيو الماضي إلى 6 مليارات دولار قبل الاستثمار في غضون أسابيع قليلة، مدعوماً بجولة تمويل جديدة بقيادة صناديق Valor Equity Partners وPoint72 Ventures وSeven Seven Six، إلى جانب مساهمات المستثمرين السابقين Khosla Ventures وGeneral Catalyst.

القصة خلف الشركة

تأسست الشركة في أكتوبر 2025 على يد بيم دي فيته، الرئيس التنفيذي، الذي انطلق منها بعد تجربته في إدارة Medal، منصة مشاركة مقاطع ألعاب الفيديو. أدرك دي فيته أن المئات من ملايين الساعات من مقاطع اللعب المسجلة ليست مجرد محتوى ترفيهي، بل كنز تدريبي استثنائي لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على الفهم المكاني والتصرف الذكي في البيئات الديناميكية.

مصدر التمييز: تسميات الأفعال

ما يُميّز General Intuition عن غيرها هو نوع البيانات التي تمتلكها: مئات الملايين من ساعات مقاطع الألعاب، مقرونة بما تُسمّيه الشركة «تسميات الأفعال» - وهي توثيقات زمنية دقيقة لكل ضغطة على أزرار وحدة التحكم مرتبطة بالصورة المقابلة. هذا الكنز من البيانات السلوكية المُعلَّمة يُتيح للنماذج تعلّم العلاقة بين «الرؤية» و«الفعل»، وهو التحدي الجوهري في بناء الذكاء الاصطناعي المادي.

من ألعاب الفيديو إلى الروبوتات

تعمل General Intuition على بناء نماذج أساسية للذكاء الاصطناعي تُجسَّد لاحقاً في تجسيدات روبوتية مادية. الهدف: نظام ذكاء اصطناعي مُعمَّم يستطيع تعلّم مهام جديدة بمرونة فائقة بدلاً من الحلول الروبوتية المبرمجة لمهمة واحدة بعينها.

يُعدّ الذكاء الاصطناعي المتجسّد من أصعب حدود البحث في مجال الذكاء الاصطناعي: تعليم آلة «الحس» بالمكان والتنقل فيه والتفاعل مع أشياء فيزيائية يتطلب قدرات استدلال مكاني متقدمة. وتسعى نماذج الأفعال الكبيرة -وهي الجيل التالي من نماذج الذكاء الاصطناعي- إلى سد هذه الفجوة الحاسمة.

الخطط المستقبلية

ستُوظَّف الأموال الجديدة في ثلاثة محاور: بناء التجسيدات الروبوتية للاختبار والتطوير، والاستثمار في البنية التحتية الحاسوبية عبر شراكة مع CoreWeave، واستقطاب كفاءات من مجالات البحث الأكاديمي والهندسة المتقدمة. يأتي هذا في وقت يشهد فيه مجال الذكاء الاصطناعي المادي اهتماماً متصاعداً من كبرى شركات التقنية والمستثمرين.

على الصعيد العربي، تجد هذه التطورات صدىً واعداً في مشاريع NEOM السعودية التي تستلزم أنظمة روبوتية مرنة قادرة على التعلم في بيئات بناء معقدة، ومصنع المستقبل الذي تديره شركة مصدر في الإمارات. كما تتابع هيئة الروبوتات والتقنيات المتقدمة الإماراتية هذا الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي المتجسّد بوصفه ركيزة محورية في مسيرة التصنيع المتقدم الخليجي.

رهان على المستقبل

في عصر تتنافس فيه مئات الشركات على تطوير نماذج لغوية مشابهة، تختار General Intuition ملعباً مختلفاً: الفهم العميق للعالم الفيزيائي، والقدرة على التصرف فيه. ومع ما تمتلكه من بيانات فريدة تُتيح بناء نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على التعميم من ألعاب الفيديو إلى البيئات الفيزيائية الواقعية، تبدو هذه الشركة مرشحة لأن تكون لاعباً محورياً في الجيل القادم من أنظمة الذكاء الاصطناعي المتجسّد.

المصدر الأصلي
TechCrunch
قراءة المقال الأصلي ↗
قصة اليوم · كل صباح

أعجبك التقرير؟ استلم واحداً كل صباح.

قصةٌ تقنية واحدة تستحقّ وقتك، بالعربية. بلا إعلانات، بلا إزعاج.

بلا إعلانات · إلغاء الاشتراك بنقرة واحدة · بياناتك آمنة

اقرأ أيضًا

المزيد من ذكاء اصطناعي

رسم تصويري لرقعة لعبة غو إلى جانب نمط متشابك من السلالم في اتجاهات مختلفة

لا تنخدعوا: النماذج اللغوية الكبيرة لا تفكر فعلاً كما تبدو

يرى باحث في الذكاء الاصطناعي أن النماذج اللغوية الكبيرة تنجح بفضل التنبؤ السريع بالأنماط لا الاستدلال المنهجي الحقيقي، مستشهداً بحركة ألفاغو الأسطورية رقم 37 كمثال على الاستدلال الفعلي الذي تفتقر إليه هذه النماذج.

MIT Technology Review
حاسوب ماك بوك إير مفتوح على مكتب يرمز إلى نظام ماك أو إس من آبل

آبل تشدد ضوابط الوصول الكامل للقرص في ماك مواجهةً لمخاطر وكلاء الذكاء الاصطناعي

أعلنت آبل تشديد صلاحية الوصول الكامل للقرص في نظام ماك أو إس، بعد تنامي المخاوف من وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على الوصول غير المقيّد إلى ملفات المستخدمين ورسائلهم وسجل تصفحهم.

TechCrunch
تصور للمعالج الضوئي العصبي المستخدم لكشف مقاطع فيديو التزييف العميق

معالج ضوئي يكتشف التزييف العميق في الفيديو بدقة تقارب 98%

باحثون في جامعة كاليفورنيا لوس أنجلوس يطورون معالجاً عصبياً ضوئياً يفحص عشرات مقاطع الفيديو في آنٍ واحد باستخدام الضوء بدلاً من الكهرباء، لكشف التزييف العميق بدقة واستهلاك طاقة منخفضين.

ScienceDaily
صورة معاد بناؤها بالذكاء الاصطناعي من بيانات مسح دماغي وظيفي

علماء يطورون نظام ذكاء اصطناعي يعيد بناء الصور من مسح الدماغ في ساعة واحدة

باحثون في معهد وايزمان يطورون مُفسِّراً دماغياً بالذكاء الاصطناعي يعيد بناء ما يراه الشخص من بيانات التصوير الوظيفي، ويخفض زمن المعايرة اللازم من 40 ساعة إلى ساعة واحدة فقط.

MIT Technology Review
تصوير فني لأسراب الذكاء الاصطناعي المتشابكة تحمي الشبكات السيبرانية

أرمادين: 255 مليون دولار لحماية الشركات بأسراب الذكاء الاصطناعي

مؤسس مانديانت كيفن مانديا يطلق أرمادين، شركة تستخدم أسراباً من عوامل الذكاء الاصطناعي المستقلة لمحاكاة هجمات القراصنة واختبار دفاعات الشركات بتكلفة أقل وسرعة أكبر.

TechCrunch
تصور فني لجزيء الحمض النووي الحلزوني المزدوج يرمز لتسلسلات الجينات التي تحللها أنظمة الذكاء الاصطناعي

متى يمكن القول إن الذكاء الاصطناعي حقق اكتشافاً علمياً فعلياً؟

أثار إعلان أنثروبيك عن اكتشاف نمط جيني عبر عملاء كلود جدلاً علمياً حول حدود نسب الاكتشافات للذكاء الاصطناعي، بعدما شكك باحثون في طبيعة الإنجاز الحقيقي.

MIT Technology Review