فاتورة كوبايلوت تُصدم المطوّرين: من 29 دولاراً إلى 3000 شهرياً

يُثير تحويل مايكروسوفت نظام GitHub Copilot إلى الفوترة على أساس الرموز موجةَ غضب واسعة، مع تقارير عن قفزات حادة في الفواتير الشهرية بدءاً من الأول من يونيو 2026.

تحرير
ألمعي · هيئة التحرير
النشر
٣١ مايو ٢٠٢٦
المصدر
TechCrunch
القراءات
١
الوقت
قراءة دقيقتين
واجهة GitHub Copilot لمساعدة المطوّرين في البرمجة

بدءاً من الأول من يونيو 2026، تُحوّل مايكروسوفت نظام تسعير أداة البرمجة الذكية GitHub Copilot من اشتراك ثابت إلى الفوترة على أساس الرموز، أي أن المطوّر سيدفع بحسب عدد الرموز النصية التي يستهلكها في تفاعلاته مع النموذج، لا بسعر شهري محدد مسبقاً. وقد أشعل هذا التحوّل موجةً من السخط على منصتي Reddit وX، مع تقارير عن فواتير قفزت قفزاً صاروخياً لدى عدد من المستخدمين.

أفاد مطوّر بارتفاع فاتورته من 29 دولاراً شهرياً إلى ما يقارب 750 دولاراً، فيما تحدّث آخر عن قفزة مذهلة من 50 دولاراً إلى نحو 3000 دولار في الشهر الواحد. وعبّر المتضررون عن صدمتهم بعبارات لاذعة، إذ كتب أحدهم: ما هذا السخف... هذا النموذج الجديد غالٍ بصورة لا عقلانية تماماً.

يرى المنتقدون أن مايكروسوفت دفعت المستخدمين طوال الأشهر الماضية نحو استخدام الأداة بلا قيود، مستثمرةً شعبية البرمجة بالحدس الذكي، وهو الأسلوب الذي يعتمد فيه المطوّر على الذكاء الاصطناعي لكتابة مقاطع واسعة من الكود عبر أوامر بلغة طبيعية، ثم تُغيّر قواعد اللعبة فجأة بنظام يُعاقب أكثر المستخدمين التزاماً بهذا الأسلوب. وقال أحدهم بمرارة واضحة إن مايكروسوفت هي التي جعلت من السهل جداً استهلاك كميات هائلة من الرموز في طلبات مميزة، ثم تنقلب على المستخدمين.

في المقابل، أشار بعض المطوّرين المخضرمين إلى أن التكاليف الخيالية المُبلَّغ عنها تعكس في الغالب أنماط استخدام غير كفوءة؛ إذ أوضح أحدهم أن الطريقة الوحيدة للوصول إلى هذه الأرقام الجنونية هي التعامل مع الأداة بأسلوب بحت قائم على التجريب العشوائي مع عدد هائل من التكرارات المتضخمة.

يُجسّد هذا الجدل توتراً بنيوياً متكرراً في قطاع أدوات الذكاء الاصطناعي: فالشركات تُقدّم النماذج أولاً بأسعار جذابة أو مجانية لاكتساب قاعدة مستخدمين واسعة، ثم تسعى لاحقاً إلى تحقيق ربحية قد تُصدم مستخدمين اعتادوا على مستوى معين من التكلفة. وكانت مايكروسوفت قد أطلقت نسخة مجانية من GitHub Copilot في ديسمبر 2024، فاستقطبت شريحة واسعة من المطوّرين قبل أن تُدخل قيوداً تدريجية.

يُضاف إلى ذلك أن الفوترة على أساس الرموز تنطوي على تعقيد جوهري: فالمطوّر لا يعرف مسبقاً حجم استهلاكه الدقيق، مما يجعل التخطيط المالي أمراً عسيراً لا سيما في بيئات العمل الجماعي حيث يتضاعف الاستهلاك. وبالمقارنة، تحتفظ كثير من الأدوات المنافسة بنماذج اشتراك ثابتة، مما قد يدفع بعض المطوّرين إلى إعادة تقييم خياراتهم.

يُلقي تحوّل نموذج تسعير كوبايلوت بظلاله مباشرةً على المطوّرين العرب ومجتمعات البرمجة في مصر والمغرب والأردن والسعودية، الذين يعتمدون بصورة متزايدة على أدوات الذكاء الاصطناعي في مشاريعهم ومنصاتهم. ويزيد الأمر تعقيداً أن الدفع بالدولار يُثقل كاهل المطوّرين في البلدان ذات العملة الأضعف كمصر والمغرب، ما يجعل الارتفاع المفاجئ في الفواتير أكثر إيلاماً. وتتداول مجتمعات تقنية عربية هذه القضية بقلق بالغ، مطالبةً مايكروسوفت بإتاحة سقوف إنفاق واضحة وأدوات مراقبة للاستهلاك.

لم تردّ مايكروسوفت على طلبات التعليق حتى وقت نشر المقالة الأصلية. وتبقى التساؤلات مفتوحة حول ما إذا كانت الشركة ستُجري تعديلات على النظام الجديد استجابةً لردود الفعل الواسعة، أو ستُقدّم أدوات أفضل لمراقبة الاستهلاك ووضع سقف للإنفاق، وهو ما طالب به كثير من المستخدمين بإلحاح.

المصدر الأصلي
TechCrunch
قراءة المقال الأصلي ↗
اقرأ أيضًا

المزيد من ذكاء اصطناعي

يد تحمل مفاتيح كمجاز عن الوصول غير المصرح به

طلب بسيط يخترق وكيل الذكاء الاصطناعي لميتا ويكشف ثغرات أمن المساعدين الذكيين

مهاجمون استغلوا وكيل دعم العملاء الذكي في ميتا لتغيير عناوين البريد الإلكتروني لحسابات إنستغرام بطلب مباشر، كاشفين عن ثغرات بنيوية في تصميم عوامل الذكاء الاصطناعي المكلّفة بعمليات حساسة.

MIT Technology Review
تصوير فني لعقل بشري يتشابك مع أدوات ذكاء اصطناعي

هل تسرق روبوتات الدردشة الذكية قدرتنا على التفكير والتركيز؟

عالمة نفس من UC Irvine تُطلق تحذيرات من الإسناد المعرفي المفرط لأدوات الذكاء الاصطناعي، مستندةً إلى بيانات تُظهر تراجع متوسط فترة التركيز من دقيقتين ونصف في 2003 إلى 47 ثانية فقط بحلول 2020.

MIT Technology Review
مركز بيانات ضخم بصفوف من الخوادم

30 مليار دولار لبناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في الهند بطاقة 5 جيجاواط

شركة AirTrunk الأسترالية تُعلن التزامًا بـ30 مليار دولار لإنشاء 5 جيجاواط من مراكز البيانات فائقة الحجم في الهند بحلول 2030، ضمن موجة استثمارية عالمية تُرسي الهند مركزًا للذكاء الاصطناعي.

TechCrunch