ديب سيك تطرح نموذجها V4 الجديد وتُقلّص الهوة مع أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي العالمية

كشفت الشركة الصينية ديب سيك عن نموذجها الرائد الجديد V4 مفتوح المصدر الذي يُضاهي أداء أفضل النماذج العالمية ويكسر عُقدة الرقائق الأمريكية بأدائه على المعالجات الصينية.

تحرير
ألمعي · هيئة التحرير
النشر
٢٥ أبريل ٢٠٢٦
القراءات
١
الوقت
قراءة دقيقتين
شعار شركة ديب سيك الصينية للذكاء الاصطناعي

كشفت شركة ديب سيك الصينية في الرابع والعشرين من أبريل 2026 عن نسخة أولية من نموذجها الرائد الجديد V4، في خطوة تُلحق صدمة جديدة بصناعة الذكاء الاصطناعي العالمية بعد أقل من عام ونصف على إطلاق نموذج R1 الذي هزّ وادي السيليكون في يناير 2025. والنموذج الجديد مفتوح المصدر، متاح للتنزيل والتعديل لأي مطوّر أو باحث حول العالم.

يأتي V4 في إصدارين مختلفين لتلبية احتياجات متباينة: النسخة الكبيرة V4-Pro مُوجَّهة للمهام الأكثر تعقيداً كالبرمجة المتقدمة والوكلاء الذكية، فيما تُقدّم النسخة المدمجة V4-Flash أداءً أسرع بتكلفة أخفض. وتتميز كلتا النسختين بنافذة سياق تبلغ مليون رمز مميز، أي ما يعادل قراءة سلسلة روايات ضخمة كأجزاء ثلاثية سيد الخواتم متواصلةً دون انقطاع، وهو مستوى لم يكن متاحاً بهذه الأسعار قبل أشهر قليلة.

وعلى صعيد الأداء، خلص استطلاع داخلي شارك فيه 85 مطوراً متمرساً إلى أن أكثر من 90٪ منهم أدرجوا V4-Pro ضمن خياراتهم الأولى لمهام البرمجة، مُقارِناً إياه بنماذج كلود أوبس من أنثروبيك ونماذج غوغل وOpenAI الأحدث وفق المعاييرالمرجعية الموحّدة للقطاع.

لكن الأهم في هذا الإصدار يتجاوز الأداء المجرد؛ إذ تخبئ بنيته التقنية ابتكارات محورية. فعلى صعيد كفاءة الذاكرة، تعتمد النماذج الجديدة آلية انتباه انتقائي تضغط المعلومات الأقدم مع الحفاظ على دقة عالية للنصوص الأقرب زمنياً، مما يُقلّص الطاقة الحوسبية اللازمة بنسبة 73٪ والذاكرة المطلوبة بنسبة 90٪ مقارنةً بالإصدار السابق V3.2. وعلى صعيد التسعير، تتسم نسخة V4-Flash بالدراما السعرية المعهودة من ديب سيك: 0.14 دولار فحسب لكل مليون رمز مميز مدخل، و0.28 دولار للمليون رمز في المخرجات.

ولعل أبرز الجوانب الاستراتيجية في هذا الإصدار هو أن V4 يُعدّ أول نماذج ديب سيك المُحسَّن خصيصاً للعمل على الرقائق الصينية المحلية كمعالج هواوي Ascend، في إشارة واضحة إلى توجه بكين نحو بناء منظومة ذكاء اصطناعي مستقلة عن الرقائق الأمريكية المتقدمة المفروض عليها قيود تصدير. وقد أفادت التقارير بأن الشركة أعطت أولوية الوصول المبكر للمعالجات الصينية دون نظيراتها من إنفيديا وAMD.

تُشكّل هذه الخطوة جزءاً من مسار أوسع تسلكه الصين لتحقيق الاكتفاء الذاتي في تقنيات الذكاء الاصطناعي على الرغم من القيود الأمريكية على صادرات الرقائق المتقدمة. ومع كل إصدار جديد من ديب سيك، تتقلّص الفجوة التقنية التي طالما اعتقد كثيرون أنها راسخة ولا يمكن عبورها بين الشركات الأمريكية ونظيراتها الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي.

ومنذ R1 الذي فاجأ العالم في يناير 2025 وزعزع أسهم شركات الرقائق، تصاعدت المخاوف في أوساط صناعة التكنولوجيا الأمريكية بشأن قدرة الشركات الصينية على منافسة أفضل النماذج العالمية بأجزاء بسيطة من تكاليفها. والآن يأتي V4 ليقول: هذه المخاوف كانت مشروعة تماماً.

المصدر الأصلي
MIT Technology Review
قراءة المقال الأصلي ↗
اقرأ أيضًا

المزيد من ذكاء اصطناعي

مبالغ مالية ضخمة تمثل التكاليف المتصاعدة لاستخدام الذكاء الاصطناعي

فاتورة الرموز: كيف تواجه الشركات الكبرى تصاعد تكاليف الذكاء الاصطناعي الجامح

بات استهلاك الرموز المتفجّر يُثقل كاهل الشركات بتكاليف غير مسبوقة، ما دفع مؤسسات كأوبر وميكروسوفت إلى فرض قيود صارمة، بينما تسعى الصناعة إلى صياغة معايير جديدة لإدارة هذا الإنفاق.

TechCrunch
مركز تطوير خلايا البطاريات في جنرال موتورز بميشيغان

جنرال موتورز تراهن على بطارية LMR الغنية بالمنغنيز لخفض تكاليف السيارات الكهربائية 10%

تُعوّل جنرال موتورز على تقنية بطاريات LMR الغنية بالمنغنيز لتخفيض أسعار سياراتها الكهربائية بمقدار 10% بحلول 2028، عبر مركز متخصص يعتمد التوائم الرقمية والذكاء الاصطناعي لتسريع دورة التطوير.

TechCrunch
شعار مؤتمر WWDC 2026 لشركة آبل

آبل تُعلن عن تطوير جذري لسيري وذكاء آبل في مؤتمر المطورين العالمي WWDC 2026

تستعد شركة آبل للكشف عن إعادة بناء شاملة لمساعدها الذكي سيري بالشراكة مع تقنيات غوغل جيميني، إلى جانب حزمة واسعة من تحديثات الذكاء الاصطناعي في مؤتمر المطورين WWDC 2026.

TechCrunch