ديب سيك تطرح نموذجها V4 الجديد وتُقلّص الهوة مع أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي العالمية
كشفت الشركة الصينية ديب سيك عن نموذجها الرائد الجديد V4 مفتوح المصدر الذي يُضاهي أداء أفضل النماذج العالمية ويكسر عُقدة الرقائق الأمريكية بأدائه على المعالجات الصينية.
كشفت شركة ديب سيك الصينية في الرابع والعشرين من أبريل 2026 عن نسخة أولية من نموذجها الرائد الجديد V4، في خطوة تُلحق صدمة جديدة بصناعة الذكاء الاصطناعي العالمية بعد أقل من عام ونصف على إطلاق نموذج R1 الذي هزّ وادي السيليكون في يناير 2025. والنموذج الجديد مفتوح المصدر، متاح للتنزيل والتعديل لأي مطوّر أو باحث حول العالم.
يأتي V4 في إصدارين مختلفين لتلبية احتياجات متباينة: النسخة الكبيرة V4-Pro مُوجَّهة للمهام الأكثر تعقيداً كالبرمجة المتقدمة والوكلاء الذكية، فيما تُقدّم النسخة المدمجة V4-Flash أداءً أسرع بتكلفة أخفض. وتتميز كلتا النسختين بنافذة سياق تبلغ مليون رمز مميز، أي ما يعادل قراءة سلسلة روايات ضخمة كأجزاء ثلاثية سيد الخواتم متواصلةً دون انقطاع، وهو مستوى لم يكن متاحاً بهذه الأسعار قبل أشهر قليلة.
وعلى صعيد الأداء، خلص استطلاع داخلي شارك فيه 85 مطوراً متمرساً إلى أن أكثر من 90٪ منهم أدرجوا V4-Pro ضمن خياراتهم الأولى لمهام البرمجة، مُقارِناً إياه بنماذج كلود أوبس من أنثروبيك ونماذج غوغل وOpenAI الأحدث وفق المعاييرالمرجعية الموحّدة للقطاع.
لكن الأهم في هذا الإصدار يتجاوز الأداء المجرد؛ إذ تخبئ بنيته التقنية ابتكارات محورية. فعلى صعيد كفاءة الذاكرة، تعتمد النماذج الجديدة آلية انتباه انتقائي تضغط المعلومات الأقدم مع الحفاظ على دقة عالية للنصوص الأقرب زمنياً، مما يُقلّص الطاقة الحوسبية اللازمة بنسبة 73٪ والذاكرة المطلوبة بنسبة 90٪ مقارنةً بالإصدار السابق V3.2. وعلى صعيد التسعير، تتسم نسخة V4-Flash بالدراما السعرية المعهودة من ديب سيك: 0.14 دولار فحسب لكل مليون رمز مميز مدخل، و0.28 دولار للمليون رمز في المخرجات.
ولعل أبرز الجوانب الاستراتيجية في هذا الإصدار هو أن V4 يُعدّ أول نماذج ديب سيك المُحسَّن خصيصاً للعمل على الرقائق الصينية المحلية كمعالج هواوي Ascend، في إشارة واضحة إلى توجه بكين نحو بناء منظومة ذكاء اصطناعي مستقلة عن الرقائق الأمريكية المتقدمة المفروض عليها قيود تصدير. وقد أفادت التقارير بأن الشركة أعطت أولوية الوصول المبكر للمعالجات الصينية دون نظيراتها من إنفيديا وAMD.
تُشكّل هذه الخطوة جزءاً من مسار أوسع تسلكه الصين لتحقيق الاكتفاء الذاتي في تقنيات الذكاء الاصطناعي على الرغم من القيود الأمريكية على صادرات الرقائق المتقدمة. ومع كل إصدار جديد من ديب سيك، تتقلّص الفجوة التقنية التي طالما اعتقد كثيرون أنها راسخة ولا يمكن عبورها بين الشركات الأمريكية ونظيراتها الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي.
ومنذ R1 الذي فاجأ العالم في يناير 2025 وزعزع أسهم شركات الرقائق، تصاعدت المخاوف في أوساط صناعة التكنولوجيا الأمريكية بشأن قدرة الشركات الصينية على منافسة أفضل النماذج العالمية بأجزاء بسيطة من تكاليفها. والآن يأتي V4 ليقول: هذه المخاوف كانت مشروعة تماماً.
المزيد من ذكاء اصطناعي
شون باركر يعيد بناء Stability AI حول صناعة الموسيقى بدعم سوني ووارنر
يقود مؤسس نابستر السابق تحولاً استراتيجياً لشركة Stability AI نحو أدوات ذكاء اصطناعي موسيقية، بتمويل جديد وشراكة مع كبرى شركات التسجيلات العالمية.
استقالة مسؤول سلامة في OpenAI وسط اتهامات بانهيار ثقافة السلامة
استقال ديفيد روبنسون من فريق سلامة OpenAI متهماً الشركة بثقافة مؤسسية مهتزة غير مؤهلة لتطوير ذكاء اصطناعي متقدم بأمان، وسط حادثة اختراق Hugging Face.
لا تنخدعوا: النماذج اللغوية الكبيرة لا تفكر فعلاً كما تبدو
يرى باحث في الذكاء الاصطناعي أن النماذج اللغوية الكبيرة تنجح بفضل التنبؤ السريع بالأنماط لا الاستدلال المنهجي الحقيقي، مستشهداً بحركة ألفاغو الأسطورية رقم 37 كمثال على الاستدلال الفعلي الذي تفتقر إليه هذه النماذج.
بطاريات صغيرة في المواقد والدراجات الكهربائية تخفف الضغط عن شبكات الكهرباء
تتجه شركات ناشئة إلى تضمين بطاريات صغيرة داخل المواقد الحثية ومحطات تبديل بطاريات الدراجات الكهربائية، لتوفير طاقة احتياطية وتخفيف الضغط عن شبكة الكهرباء دون تراخيص المحطات الكبيرة.
آبل تشدد ضوابط الوصول الكامل للقرص في ماك مواجهةً لمخاطر وكلاء الذكاء الاصطناعي
أعلنت آبل تشديد صلاحية الوصول الكامل للقرص في نظام ماك أو إس، بعد تنامي المخاوف من وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على الوصول غير المقيّد إلى ملفات المستخدمين ورسائلهم وسجل تصفحهم.
معالج ضوئي يكتشف التزييف العميق في الفيديو بدقة تقارب 98%
باحثون في جامعة كاليفورنيا لوس أنجلوس يطورون معالجاً عصبياً ضوئياً يفحص عشرات مقاطع الفيديو في آنٍ واحد باستخدام الضوء بدلاً من الكهرباء، لكشف التزييف العميق بدقة واستهلاك طاقة منخفضين.